Cypherpunk AI: دليل الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة وغير المتحيز والمجهول في عام 2025

في أوائل عام 2024، أثارت أداة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة جوجل، Gemini، جدلاً من خلال إنتاج صور للنازيين المتنوعين عرقيًا وتناقضات تاريخية أخرى. بالنسبة للكثيرين، كانت تلك اللحظة بمثابة إشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي لن يكون الأداة المحايدة أيديولوجيًا التي كانوا يأملونها.

تم تقديمه لإصلاح المشكلة الحقيقية للغاية المتمثلة في توليد الذكاء الاصطناعي المتحيز لعدد كبير جدًا من الصور لأشخاص بيض جذابين – والذين يتم تمثيلهم بشكل زائد في بيانات التدريب – وقد سلط هذا التصحيح الزائد الضوء على كيفية قيام فريق “الثقة والسلامة” في Google بسحب الخيوط خلف الكواليس.

وعلى الرغم من أن حواجز الحماية أصبحت أقل وضوحًا منذ ذلك الحين، إلا أن جيميني ومنافسيها الرئيسيين ChatGPT وClaude ما زالوا يقومون بمراقبة المعلومات وتصفيتها وتنظيمها وفقًا لخطوط أيديولوجية.

التحيز السياسي في الذكاء الاصطناعي: ما يكشفه البحث عن نماذج اللغات الكبيرة

مراجعة الأقران يذاكر من بين 24 من أفضل نماذج اللغات الكبيرة المنشورة في PLOS One في يوليو 2024، وجدت أن جميعهم تقريبًا متحيزون نحو اليسار في معظم اختبارات التوجه السياسي.

ومن المثير للاهتمام، أن النماذج الأساسية وجدت أنها محايدة سياسيًا، ولا يصبح التحيز واضحًا إلا بعد خضوع النماذج للضبط الدقيق تحت الإشراف.

وقد تم دعم هذه النتيجة من قبل المملكة المتحدة يذاكر في أكتوبر/تشرين الأول، من بين 28 ألف رد من الذكاء الاصطناعي، وجدت أن “أكثر من 80% من توصيات السياسة الصادرة عن حاملي شهادة الماجستير في القانون للاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة تم ترميزها على أنها يسار الوسط”.

إن تحيز الاستجابة لديه القدرة على التأثير على ميول التصويت. طباعة مسبقة يذاكر نُشر في أكتوبر (ولكن تم إجراؤه بينما كان بايدن لا يزال المرشح) من قبل باحثين من بيركلي وجامعة شيكاغو، ووجدوا أنه بعد تفاعل الناخبين المسجلين مع كلود أو لاما أو ChatGPT حول السياسات السياسية المختلفة، كان هناك تحول بنسبة 3.9٪ في تفضيلات التصويت تجاه الديمقراطيين. المرشحين – على الرغم من أنه لم يُطلب من العارضات إقناع المستخدمين.

إقرأ أيضاً: جوجل لإصلاح Gemini AI الذي يعاني من التنوع، ChatGPT يصبح مجنونًا – AI Eye

تميل النماذج إلى تقديم إجابات كانت أكثر ملاءمة للسياسات الديمقراطية وأكثر سلبية للسياسات الجمهورية. الآن، يمكن القول إن ذلك قد يكون ببساطة لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي حددت بشكل مستقل أن السياسات الديمقراطية كانت أفضل من الناحية الموضوعية. لكنهم قد يكونون متحيزين أيضًا، حيث صوت 16 من أصل 18 ماجستيرًا في القانون 100 من أصل 100 مرة لصالح بايدن عندما عُرض عليهم الاختيار.

المغزى من كل هذا ليس الشكوى من التحيز اليساري؛ إنها ببساطة ملاحظة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تظهر تحيزًا سياسيًا (على الرغم من أنه يمكن تدريبها لتكون محايدة).

Cypherpunks يحاربون “السيطرة الاحتكارية على العقول”

وكما أظهرت تجربة شراء إيلون ماسك لموقع تويتر، فإن التوجه السياسي للمنصات المركزية يمكن أن ينقلب رأساً على عقب. وهذا يعني أن كلا من اليسار واليمين – وربما حتى الديمقراطية نفسها – معرضون للخطر من نماذج الذكاء الاصطناعي المتحيزة التي تسيطر عليها حفنة من الشركات القوية.

قال ديفيد روزادو، الأستاذ المساعد في أوتاجو بوليتكنيك، الذي أجرى دراسة PLOS One، إنه وجد أنه “مباشر نسبيًا” لتدريب أ جي بي تي مخصص لإنتاج مخرجات الجناح الأيمن بدلاً من ذلك. أطلق عليه اسم RightWing GPT. أنشأ روزادو أيضًا نموذجًا وسطيًا يسمى Depolarizing GPT.

لذا، في حين أن الذكاء الاصطناعي السائد قد يتجه نحو العدالة الاجتماعية الحاسمة اليوم، فإنه في المستقبل يمكن أن يخدم الأيديولوجية العرقية القومية – أو شيء أسوأ من ذلك.

مرة أخرى في 1990s، رأى cypherpunks التهديد الذي يلوح في الأفق من حالة المراقبة التي أحدثها الإنترنت وقرروا أنهم بحاجة إلى أموال رقمية غير خاضعة للرقابة لأنه لا توجد قدرة على المقاومة والاحتجاج بدونها.

Bitcoin OG والرئيس التنفيذي لشركة ShapeShift إريك فورهيس – وهو من أشد المؤيدين لمُثُل cypherpunk – يتوقع تهديدًا محتملاً مماثلاً من الذكاء الاصطناعي وأطلق Venice.ai في مايو 2024 لمكافحته، وكتب:

“إذا لم يكن من الممكن منح السيطرة الاحتكارية على الله أو اللغة أو المال لأحد، فعند فجر الذكاء الآلي القوي، يجب أن نسأل أنفسنا، ماذا عن ذلك؟ السيطرة الاحتكارية فوق العقل؟”

لن يخبرك موقع Venice.ai بما يجب أن تفكر فيه

أوضحت تيانا بيكر تايلور، المؤسس المشارك لـ Venice.ai، لمجلة أن معظم الناس ما زالوا يفترضون خطأً أن الذكاء الاصطناعي محايد، ولكن:

“إذا كنت تتحدث إلى كلود أو ChatGPT، فأنت لست كذلك. هناك مستوى كامل من ميزات السلامة، وقد قررت بعض اللجان ما هو الرد المناسب.

Venice.ai هي محاولتهم للالتفاف على حواجز الحماية والرقابة على الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال تمكين طريقة خاصة تمامًا للوصول إلى النماذج المفتوحة المصدر غير المفلترة. إنها ليست مثالية بعد، ولكن من المحتمل أن تنال إعجاب مخترقي الشبكات الذين لا يحبون أن يقال لهم ما يفكرون فيه.

يقول بيكر تايلور، المدير التنفيذي السابق في Circle وBinance وCrypto.com: “نحن نفحصها ونختبرها ونفحصها بعناية شديدة للتأكد من أننا نقترب من الإجابة والاستجابة غير المصفاة قدر الإمكان”.

“نحن لا نملي عليك ما هو مناسب لك للتفكير فيه أو التحدث عنه باستخدام الذكاء الاصطناعي.”

النسخة المجانية من Venice.ai افتراضية لنموذج Meta’s Llama 3.3. مثل النماذج الرئيسية الأخرى، إذا طرحت سؤالاً حول موضوع حساس سياسيًا، فمن المرجح أن تحصل على إجابة مملوءة بالأيديولوجية بدلاً من الحصول على إجابة مباشرة.

نماذج الذكاء الاصطناعي غير الخاضعة للرقابة: Dolphin Llama، Dophin Mistral، Flux Custom

لذا، فإن استخدام نموذج مفتوح المصدر بمفرده لا يضمن أنه لم يتم إزعاجه بالفعل من قبل فريق السلامة أو من خلال التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF)، حيث يخبر البشر الذكاء الاصطناعي بالإجابة “الصحيحة” يكون.

وفي حالة اللاما، توفر شركة Meta، إحدى أكبر الشركات في العالم، إجراءات السلامة والمبادئ التوجيهية الافتراضية. ومع ذلك، كونها مفتوحة المصدر، يمكن تجريد الكثير من حواجز الحماية والتحيز أو تعديلها بواسطة أطراف ثالثة، كما هو الحال مع نموذج Dolphin Llama 3 70B.

لا تقدم مدينة البندقية هذه النكهة الخاصة، ولكنها توفر للمستخدمين المدفوعين إمكانية الوصول إلى طراز Dolphin Mistral 2.8، والذي تقول إنه النموذج “الأكثر خضوعًا للرقابة”.

وفقًا لمبدعي Dolphin، Anakin.ai:

“على عكس بعض نماذج اللغة الأخرى التي تمت تصفيتها أو تنسيقها لتجنب المحتوى الذي يحتمل أن يكون مسيئًا أو مثيرًا للجدل، فإن هذا النموذج يحتضن الواقع غير المصفى للبيانات التي تم تدريبه عليها (…) من خلال توفير رؤية غير خاضعة للرقابة للعالم، يقدم Dolphin Mistral 2.8 فرصة فريدة للاستكشاف والبحث والفهم.

النماذج غير الخاضعة للرقابة ليست دائمًا الأكثر أداءً أو حداثة، لذا يمكن لمستخدمي البندقية المدفوعين الاختيار بين ثلاثة إصدارات من Llama (اثنان منها يمكنهما البحث في الويب)، وDolphin Mistral وQwen الذي يركز على المبرمجين.

تشتمل نماذج إنشاء الصور على Flux Standard وStable Diffusion 3.5 من أجل الجودة وFlux Custom وPony Realism غير الخاضعين للرقابة عندما يتعين عليك تمامًا إنشاء صورة لـ Elon Musk عاريًا يمتطي ظهر دونالد ترامب. يقوم Grok أيضًا بإنشاء صور غير خاضعة للرقابة، كما ترون.

يتوفر لدى المستخدمين أيضًا خيار تحرير موجه النظام لأي طراز يختارونه، لاستخدامه كما يحلو لهم.

ومع ذلك، يمكنك الوصول إلى نماذج مفتوحة المصدر غير خاضعة للرقابة مثل Dolphin Mistral 7B في مكان آخر. فلماذا نستخدم Venice.ai على الإطلاق؟

منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة: مقارنة Venice.ai وDuck.ai والبدائلد

مصدر القلق الكبير الآخر بشأن خدمات الذكاء الاصطناعي المركزية هو أنها تجمع المعلومات الشخصية في كل مرة نتفاعل معها. كلما كان الملف التعريفي الذي ينشئونه أكثر تفصيلاً، أصبح من الأسهل التلاعب بك. قد يكون هذا التلاعب مجرد إعلانات مخصصة، لكنه قد يكون شيئًا أسوأ.

“لذلك، ستأتي نقطة زمنية، وأتوقع بسرعة أكبر بكثير مما نعتقد، أن الذكاء الاصطناعي سيعرف عنا أكثر مما نعرفه عن أنفسنا بناءً على جميع المعلومات التي نقدمها لهم. يقول بيكر تايلور: “هذا أمر مخيف نوعًا ما”.

بحسب تقرير لشركة الأمن السيبراني عباءة سوداء، لدى Gemini (المعروفة سابقًا باسم Bard) ضوابط خصوصية ضعيفة بشكل خاص وتستخدم “جمعًا مكثفًا للبيانات”، بينما يوفر ChatGPT وPerplexity توازنًا أفضل بين الوظيفة والخصوصية (يوفر Perplexity وضع التصفح المتخفي).

يستشهد التقرير بمحرك بحث الخصوصية Duck Duck Go’s Duck.ai باعتباره “الموقع المفضل لأولئك الذين يقدرون الخصوصية أو غير ذلك”، لكنه يشير إلى أنه يحتوي على ميزات محدودة أكثر. يقوم Duck.ai بإخفاء هوية الطلبات وإزالة البيانات الوصفية، ولا يقوم المزود ولا نموذج الذكاء الاصطناعي بتخزين أي بيانات أو استخدام المدخلات للتدريب. يمكن للمستخدمين مسح جميع بياناتهم بنقرة واحدة، لذلك يبدو أنه خيار جيد إذا كنت تريد الوصول إلى GPT-4 أو Claude بشكل خاص.

لم تختبر Blackcloak مدينة البندقية، لكن لعبة الخصوصية الخاصة بها قوية. لا تحتفظ شركة Venice بأي سجلات أو معلومات تتعلق بطلبات المستخدم، وبدلاً من ذلك يتم تخزين البيانات بالكامل في متصفح المستخدم. يتم تشفير الطلبات وإرسالها عبر خوادم بروكسي، مع معالجة الذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات معالجة الرسومات اللامركزية من شبكة Akash.

“إنها منتشرة في كل مكان، ولا تعرف وحدة معالجة الرسومات التي تتلقى المطالبة من أين تأتي، وعندما ترسلها مرة أخرى، ليس لديها أي فكرة عن المكان الذي ترسل فيه هذه المعلومات.”

يمكنك معرفة مدى فائدة ذلك إذا كنت تطرح أسئلة تفصيلية على LLM حول استخدام عملات الخصوصية وخلاطات العملات (لأسباب قانونية تمامًا) وتطلب دائرة الإيرادات الداخلية الأمريكية الوصول إلى سجلاتك.

“إذا طرقت وكالة حكومية بابي، ليس لدي أي شيء أقدمه لهم. ليس الأمر أنني لا أرغب في ذلك أو أقاومه. تشرح قائلة: “لا أملك حرفيًا ما أقدمه لهم”.

ولكن تمامًا مثل الحفاظ على عملة البيتكوين الخاصة بك، ليس هناك نسخة احتياطية إذا ساءت الأمور.

وتقول: “إنه في الواقع يخلق الكثير من التعقيدات بالنسبة لنا عندما نحاول مساعدة المستخدمين”.

“لقد جعلنا أشخاصًا يقومون عن طريق الخطأ بمسح ذاكرة التخزين المؤقت الخاصة بهم دون إجراء نسخ احتياطي لمحادثاتهم في البندقية، وقد اختفوا، ولا يمكننا استعادتهم. لذا، هناك بعض التعقيد في الأمر، أليس كذلك؟ “

الذكاء الاصطناعي الخاص: وضع الصوت وأحرف الذكاء الاصطناعي المخصصة

حقيقة عدم وجود سجلات وكل شيء مجهول المصدر يعني أن المدافعين عن الخصوصية يمكنهم أخيرًا الاستفادة من الوضع الصوتي. يتجنب العديد من الأشخاص التحدث في الوقت الحاضر بسبب تهديد الشركات بالتنصت على المحادثات الخاصة.

ولا يقتصر الأمر على جنون العظمة فحسب: فقد وافقت شركة أبل الأسبوع الماضي على دفع 95 مليون دولار في دعوى جماعية تزعم أن سيري استمعت دون أن يُطلب منها ذلك، وتمت مشاركة المعلومات مع المعلنين.

كما قدم المشروع مؤخرًا شخصيات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمستخدمين الدردشة مع آينشتاين حول الفيزياء أو الحصول على نصائح الطبخ من الذكاء الاصطناعي جوردون رامزي. قد يكون الاستخدام الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة للمستخدمين إنشاء أصدقائهم AI الخاصة بهم أو الصديقات. انطلقت خدمات الذكاء الاصطناعي الشريكة للقلوب المنعزلة مثل Replika على مدار العامين الماضيين، ولكن يقال إن سياسات خصوصية Replika سيئة للغاية تم حظره في إيطاليا.

تشير بيكر تايلور إلى أن المحادثات الفردية مع الذكاء الاصطناعي، على نطاق أوسع، “أكثر حميمية بشكل لا نهائي” من وسائل التواصل الاجتماعي وتتطلب المزيد من الحذر.

“هذه هي أفكارك الفعلية والأفكار التي لديك على انفراد والتي تعتقد أنك تراودها داخل الآلة، أليس كذلك؟ وبالتالي، ليست الأفكار التي تطرحها هي التي تريد أن يراها الناس. إنها “أنت” التي أنت عليها بالفعل، وأعتقد أننا بحاجة إلى توخي الحذر بشأن هذه المعلومات.